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能效提升万倍！从Google量子出走的他们发布首个热力学AI芯片原型

当 AI 巨头们争相投入数十亿乃至上百亿美元建设数据中心、采购更多 GPU 来训练和运行大型模型时，一家名为 Extropic 的初创公司正在尝试一条截然不同的道路。这家成立于 2022 年的公司刚刚推出了首个工作硬件原型，它的核心技术不依赖传统的 0 和 1

当我们还在为5G网速惊叹时，一场关于"光"的革命已悄然爆发。美国南加州大学（USC）的工程师团队在《自然·光子学》杂志上抛出重磅成果：他们研发出全球首个基于"光学热力学"的光学设备，让光能够像水流向低处一样，遵循热力学定律自动找到最优传播路径，彻底摆脱了对电子

物理学的基础定律正在为光子技术开辟全新的发展道路。南加州大学维特比工程学院的研究团队成功开发出世界首个基于"光学热力学"原理运行的光学设备，这一突破性成果发表在《自然光子学》杂志上。该技术摒弃了传统光学路由器依赖复杂开关系统的设计思路，转而利用热力学的自然规律

说明：自由能台阶图（Free Energy Diagram）是电催化研究中的重要分析工具，它通过可视化地展示反应路径中各个中间态的吉布斯自由能变化，揭示催化过程的热力学和动力学特征。

去年在杭州逛叶氏哥窑博物馆时，我曾对着展柜里的瓷片发呆。那些交错如冰面碎裂的纹路，薄釉处细如发丝，厚釉处宽若冰棱，摸上去却光滑无棱。当时讲解员说这是 “窑变的礼物”，现在结合中科院的研究才明白，这份礼物藏着千年的物理密码。

战争，从来不是简单的兵力对抗，而是一个将高度组织化的文明能量转化为无序毁灭的熵增过程。歼灭战，作为此过程的极端形态，其本质乃是主动制造一个局部的、瞬态的负熵奇点。通过一次性投入巨大的能量与信息，将敌方的军事系统瞬间推过其有序性的临界阈值，使之发生不可逆的崩溃，

近日，南方科技大学戴紫薇助理教授团队在Cell Press细胞出版社旗下期刊Cell Systems发表题为“Unraveling principles of thermodynamics for genome-scale metabolic networks

在这个温度下，理论上所有微观粒子的热运动都会停止 —— 这让很多人产生联想：若粒子完全不动，时间是否也会随之停止？要解答这个问题，需先弄清楚 “绝对零度的本质” 与 “时间的物理定义”，避免将宏观直觉与微观规律混为一谈。

追问快读：AI常陷入“无限循环”困境——程序会无休止重复相同步骤，却始终无法抵达终点；但反观有意识的生物，从不会出现这类无限重复的行为。二者为何存在这般差异？神经科学家阿尼尔・塞斯（Anil Seth）给出了关键解答：生命体的核心优势在于“扎根于时间与熵”，而

符号化语言并不仅仅是人类的怪癖——它可能是一种热力学必然。复杂性本身或许依赖符号系统来产生、持续并演化。本文探讨语言作为现实组织信息的基本方面，揭示出即便是我们最抽象的符号，也受到物理基本法则的制约。

本文介绍了如何通过理论计算评估材料的稳定性，涵盖热力学稳定性、动力学稳定性、热/环境稳定性等基本概念，并详述了常用的DFT计算指标（如形成能、缺陷形成能、反应能）、声子谱分析、AIMD模拟及表面/界面能计算等关键方法。

热力学关注反应的可能性与平衡状态，以吉布斯自由能变（ΔG）和平衡常数（K）为核心参数——ΔG

在密度泛函理论（DFT）框架下，机械法（Virial应力张量法）通过压力张量分量的空间积分计算表面张力（γ），其核心思想是利用界面区域与体相区域的应力差异量化界面收缩力。

超级电容器作为一种重要的电化学储能器件，其储能机制主要基于电极与电解液界面处双电层的形成。当我们深入思考双电层储能过程时，一个看似矛盾的现象引起了广泛关注：双电层的形成是自发的热力学过程，只要存在荷电界面就会发生，那么双电层中储存的电能究竟来自何处？这个问题涉